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与此形成鲜明对比的是成绩好点的玩家们的得分正好超过1300

日期:2020-03-01 分类:游戏资讯

归功于谷歌旗下的人工智能研发公司DeepMind,玩《雷神之锤3》的机器人现在已经可以在夺旗战中击败一些世界上最好的玩家了。他们总共训练了30位人工智能机器人来玩这个游戏,现在他们的水平已经远远高于大多数有资历的玩家了。

在ELO得分方面,DeepMind的机器人在训练比赛后拔得头筹,分数仅低于1600。与此形成鲜明对比的是成绩好点的玩家们的得分正好超过1300,而一般玩家的水准也就停留在1050左右。

就这样周而复始的循环着,这些DeepMind的机器人每5分钟一局,一共玩了45万局的夺旗战,总时长都超过了4年的时间。在这个过程中,这些机器人不仅学会了该模式的基础操作,还学会了如何守护他们宝贵的矿石资源,如何形成团队合作,更让人们感到焦虑的是,他们竟然还学会了如何在敌人生成点扎营。

《雷神之锤3》是众多被利用来研发顶级人工智能中的一个游戏。事实上Elon Musk(特斯拉的老板)正在利用OpenAI技术研发一组《Dota2》的机器人呢。这些机器人被寄予厚望可以在国际赛事中击败玩家中最强的队伍。如果他们真的能赢的话,那么问题来了,Valve公司到底是把奖杯发给谁呢?

训练这些机器人的方法并不是那么循规蹈矩。他们并不是学着去按照游戏规则那样循序渐进。相反,训练他们的方法简单而粗暴,就是让他们不断地彼此竞争,试着让他们不断在犯错中成长。靠系统程序不停地生成不同的地图,以保证他们不仅仅在这个过程中只能学会一套战术。

在测试的最终阶段,DeepMind举行了一场锦标赛,两人一组进行对抗比赛。组队模式包括有两名机器人一组,两名玩家一组,和机器人和玩家混合一组的。最终,机器人双人组的胜率为74%,远远高于甚至于有最强玩家联手组队的玩家双人组52%的胜率。值得注意的是,更大一点的机器人组的胜率略低,在65%左右,但是这从概率上讲,已经很不错了。

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